Denna tjänst är inte längre tillgänglig, ta en titt på våra liknande jobb nedan!
Institutionen för datavetenskap (DIDA) är en av tre institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom två stora områden: datalogi och datorsystemteknik samt visuell och interaktiv datavetenskap. Inom båda områdena pågår olika forskningsprojekt.
Arbetsbeskrivning
Doktorandtjänsten är en del av ett nytt nationellt forskningsprojekt "Intelligenta verkligheter med människan i centrum (HINTS)" som genomförs tillsammans med sex industriella partners och som är externt finansierat av KK-stiftelsen. I samproduktion med våra företagspartners och samhället, utvecklar vi koncept, principer, metoder, algoritmer och verktyg för intelligenta verkligheter (IR) med människan i centrum, för att leda vägen för framtida omslutande, användarmedvetna och smarta interaktiva digitala miljöer. Projektet är uppdelat i fem separata Teman (A-E) som samarbetar inom ramen for delprojekt. Doktorandtjänsten i denna utlysning kommer främst vara delaktig i Tema A/E.
Forskningsteman i HINTS:
Tema A: Nya metoder för bedömning av erfarenheter för intelligenta verkligheter
Tema B: Nya miljöer och interaktionstekniker för intelligenta verkligheter
Tema C: Visuell dataanalys för intelligenta verkligheter
Tema D: Adaptiv och distribuerad AI för intelligenta verkligheter
Tema E: Nätverk för intelligenta verkligheter
Forskningen inom Tema A ger möjligheter att ta upp frågor om mätning, bedömning och modellering av Quality of User experience (QUX), att personifiera QUX i nya IR och att avslöja människors beteende och avsikt i nya IR:er. Tema E syftar till att undersöka och utveckla effektiva kommunikationstjänster för IR:er i 5G, framtida 6G och relaterade klassificerade system. IR:er kräver datatransport a) vid ultralåga fördröjningar, b) med ingen eller extremt liten fördröjningsvariation, och c) ett nätverk som är mycket snabb på att anpassa sig till behoven hos IR:er. Snabba mekanismer i nätverket, till exempel omkonfigurering av nätverket eller trafikflöden, kan effektivt hantera prestandanätverkstjänsterna för IR:er. Huvudfokus för denna doktorandtjänst kommer att täcka forskningen både inom Tema A och Tema E. Huvudmålet är att undersöka mekanismer i nätverket (inkl. edge-based) (Tema E) som är baserade på nya erfarenhetsbedömningsmetoder (Tema A), dvs mekanismer i nätverket som optimerar datatransport för IR. Arbetet kan expandera till att utveckla lösningar för maskininlärning (ML) för beteendemodellering och objektiv perceptuell kvalitetsbedömning av nya IR-applikationer och mänskligt centrerad uppslukande nätverkskommunikation. Doktoranden förväntas samarbeta mellan teman och med våra industripartners inom anställningen.
De huvudsakliga arbetsuppgifterna för en doktorand är att bedriva forskarstudier, vilket innefattar att delta i forskningsprojekt och läsa doktorandkurser (minst 80%). Arbetet kan även inkludera undervisning eller annan institutionstjänstgöring (högst 20%). Projektet innebär regelbundna tjänsteresor till våra projektpartners och till internationella konferenser.
Behörighetskrav
För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå.
Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet.
Meriterande kompetenser och erfarenheter
Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:
Tjänstgöringsort: Karlskrona
Tjänstgöringsomfattning: 100%
Varaktighet: Tidsbegränsad anställning i upp till 4 år forskningstid. I ett första skede omfattar anställningen ett år, varpå den förnyas med högst två år i taget under förutsättning att den individuella studieplanen följs. Anställningen får innehålla upp till 20% annan tjänstgöring varvid tiden kan förlängas till maximalt 5 år
Tillträde: 2023-09-01 eller enligt överenskommelse.
Sista ansökningsdag: 2023-08-14