Avdelningen EISLAB vid Institutionen för system- och rymdteknik bedriver forskning inom ämnena cyberfysiska system, elektroniksystem och maskininlärning. EISLAB är involverad i flera stora europeiska projekt för distribuerad systemkonstruktion med fokus på IoT, system av system (SoS) och cyberfysiska system (CPS).

Vår forskning bedrivs i nära samarbete med företag som Bosch, Ericsson, Scania, LKAB, SKF och ledande internationella universitet. Ett viktigt resultat är mjukvaruramverket Eclipse Arrowhead för industriell automation som har ett brett stöd av europeisk industri.

Ämnesbeskrivning
Cyberfysiska system fokuserar på integrerad mjukvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av i hög grad distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och deras omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar.

Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta i ett projekt kring säker datadelning i decentraliserade system för digitala produktpass (DPP) kopplat till Creaternitys forskarskola. Creaternity är ett av framtidens forskningsområden vid Luleå tekniska universitet. Det samlar forskare över hela universitetet för forskning om hållbar materialanvändning i en uppkopplad och cirkulär ekonomi.

DPP kommer att vara obligatoriska för många produkter, t.ex. batterier för elfordon, och kommer att innehålla uppdaterad information över produktens livscykel. Du kommer att fokusera på de protokoll och mekanismer som behövs för att realisera och använda DPP för att underlätta hållbar utveckling, användning, reparation, återvinning eller kassering av produkter. Dessutom kommer förbättringen av produktdesign, industriell produktion och processer samt hanteringen av produkter och material uttjänta produkter att tas upp. Datadrivna tillvägagångssätt, det vill säga maskininlärning (ML) och AI, kommer att övervägas för användningen av informationen som delas med DPP. För realiseringen av DPPs kommer distribuerade och decentraliserade system att undersökas, t.ex. blockkedjor och distribuerade hashtabeller. 

Arbetsuppgifter
Som doktorand arbetar du mot en doktorsexamen som slutmål. Det mesta av din tid kommer att ägnas åt experimentell forskning baserad på befintlig programvara med öppen källkod och egen kod. Detta innebär att utveckla konceptbevislösningar för demonstration och utvärdering av nyckelegenskaper som skalbarhet, sekretess och säkerhet. Du kommer att kommunicera dina resultat med partnerföretag och vid internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter.

Kvalifikationer
Vi söker efter dig som är analytisk och motiverad, som både ensam och i samarbete med andra kan utföra avancerad forskning i vår forskningsgrupp. Du ska ha en civilingenjörsexamen eller masterexamen inom i första hand datateknik. Vi beaktar även bakgrund inom elektroteknik och/eller teknisk fysik och elektronik eller motsvarande. Vi välkomnar även sökanden med beräknad examen under 2023.

Du ska ha goda kunskaper i datavetenskap. Tidigare erfarenhet av arbete med tjänsteorienterade arkitekturer/mikrotjänster, IoT, CPS och/eller system av system är värdefullt men inte ett krav. Du måste också ha goda programmeringskunskaper, inklusive programvarudesign, grundläggande programmeringskoncept samt erfarenhet av Python, Java, Rust, Go eller liknande. Goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska är ett krav.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se:

studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde augusti 2023, eller enligt överenskommelse.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Ulf Bodin, 0920-49 3036, ulf.bodin@ltu.se

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529 kjell.johansson@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 31 maj 2023
Referensnummer: 1463-2023