Avdelningen för datavetenskap vid Institutionen för system- och rymdteknik bedriver forskning inom datologi, mjukvarudesign, maskininlärning, djupinlärning, data science och neuromorfa system. Avdelningen är involverad i flera stora europeiska projekt samt nationella projekt finansierat av Stiftelsen för Strategisk Forskning och Vetenskapsrådet.

Ämnesbeskrivning
Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.

Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta inom ett spännande vetenskapligt projekt som stöds av Vetenskapsrådet. Det övergripande målet är att främja AI-algoritmer för ökad energieffektivitet. I ditt arbete kommer du att forska kring toppmoderna neurala arkitekturer och utveckla nya metoder för markant förbättrad träningstid. De nya algoritmerna som du kommer att utveckla kommer att vara lämpliga för implementering på kantenheter, inklusive ny AI-anpassad datorarkitektur med in-memory computing samt neuromorfa microprocessorer (Intel’s Loihi).

Arbetsuppgifter
Som doktorand kommer du att genomföra forskning inom området för projektet och du kommer att bidra till forsknings- och publiceringsaktiviteter samt samarbeta inom ramen för ämnets breda industriella och akademiska kontaktnät genom nationella och internationella samarbetsprojekt. Du kommer att delta i undervisningsaktiviteter. Du läser även obligatoriska och frivilliga doktorandkurser. Tjänsten innebär forskning inom ett av de mest betydelsefulla ämnena inom datavetenskap.

Kvalifikationer
För att vara behörig för anställning som doktorand krävs en magisterexamen i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning och artificiell intelligens eller motsvarande utländsk examen inom ämnet.

Vi söker en person med starka programmeringsfärdigheter (med kunskaper inom Python, Matlab, AI-ramverk). Deltagande i programmeringstävlingar är definitivt meriterande. Du skall ha gedigna matematikkunskaper på universitetsnivå (sannolikhetslära, statistik, kalkyl, geometri, Fourier-transform). Färdigheterna kommer att testas online före intervjun. Du har en positiv attityd och goda kommunikationsfärdigheter.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se
studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet

Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid.  Placering i Luleå.
Tillträde: Enligt överenskommelse.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta professor Evgeny Osipov,
0920-49 1578, evgeny.osipov@ltu.se

Facklig företrädare:
SACO-S Kjell Johansson, 0920-49 1529, kjell.johansson@ltu.se 
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 30 januari 2024
Referensnmmer: 5646-2023